Empresa: CIC Consulting Informáticos
Desarrollo de drivers y sistemas de streaming en tiempo real con Kafka para monitorización de datos energéticos en CIC.
Backend Developer & DevOps Engineer - Plataforma IDboxRT
Noviembre 2021 - Presente (3+ años)
Desarrollo backend especializado e ingeniería DevOps en la plataforma de monitorización IoT industrial IDboxRT. Liderando implementación de arquitecturas distribuidas con tecnologías avanzadas de streaming (Kafka, Apache Storm) y gestionando infraestructura cloud en producción en OVH.
Trabajando en IDboxRT - Drivers IoT industriales empresariales y solución de monitorización en tiempo real.
Desarrollo de plataforma full-stack
Este rol abarca el espectro completo desde el desarrollo de drivers IoT industriales en C# y Java hasta la gestión de infraestructura DevOps, proporcionando experiencia profunda en procesamiento de datos industriales y operaciones en la nube.
Desarrollo de Drivers IoT Industriales
Desarrollé drivers y tareas de IoT industrial personalizados para la plataforma IDboxRT:
Desarrollo de Drivers (C# y Java)
- Implementaciones de protocolos para comunicación con equipos industriales
- Adquisición de datos de sensores, PLCs y dispositivos industriales
- Tareas personalizadas para transformación y enriquecimiento de datos
- Manejo de errores y lógica de reintentos para redes industriales no fiables
Ecosistema de Integración
- Soporte para múltiples protocolos industriales (Modbus, OPC UA, MQTT)
- Recolección de datos en tiempo real de equipos diversos
- Capacidades de edge computing para procesamiento local
Impacto industrial
Estos drivers permiten a IDboxRT monitorizar y recolectar datos de miles de dispositivos industriales en instalaciones energéticas, plantas de fabricación e infraestructura crítica.
Arquitectura de Microservicios Distribuidos
Diseñé e implementé una arquitectura de procesamiento de streams distribuidos completa usando tecnologías de vanguardia:
Stack Tecnológico
Apache Kafka - Columna Vertebral de Streaming de Eventos
- Pipeline de ingesta de datos primario para todos los eventos industriales
- Particionamiento de tópicos para procesamiento paralelo
- Políticas de retención de datos para cumplimiento y análisis
Zookeeper - Coordinación Distribuida
- Descubrimiento de servicios para registro dinámico de microservicios
- Gestión de configuración a través de sistemas distribuidos
- Elección de líder para coordinación tolerante a fallos
Apache Storm - Procesamiento en Tiempo Real
- Procesamiento de streams de datos industriales
- Procesamiento de eventos complejos (CEP) para detección de anomalías
- Agregaciones en tiempo real y cómputos
Características de Rendimiento
| Métrica | Capacidad |
|---|---|
| Throughput | Miles de eventos por segundo |
| Latencia | Procesamiento sub-segundo |
| Escalabilidad | Escalado horizontal a través de múltiples nodos |
| Fiabilidad | Tolerante a fallos con recuperación automática |
Streaming de nivel empresarial
Esta arquitectura procesa volúmenes masivos de datos industriales en tiempo real, permitiendo insights inmediatos para gestión energética y optimización operacional.
Gestión de Infraestructura OVH Cloud
Propiedad completa de infraestructura en producción en OVH Cloud para la plataforma IDboxRT:
Responsabilidades de Infraestructura
| Área | Implementación | Impacto |
|---|---|---|
| Seguridad | Reglas de firewall, segmentación de red, acceso VPN | Entorno de producción asegurado |
| Redes | Reverse proxies, balanceadores de carga, gestión DNS | Alta disponibilidad y rendimiento |
| Contenedores | Orquestación y despliegue de Docker | Despliegues consistentes y reproducibles |
| Monitorización | Monitorización de sistema 24/7 con Zabbix | Detección proactiva de problemas |
| Automatización | Pipelines CI/CD, scripts de despliegue | Operaciones manuales reducidas |
Optimización de Bases de Datos
MongoDB - NoSQL para Datos Industriales
- Estrategias avanzadas de indexación para rendimiento de consultas
- Configuración de sharding para escalado horizontal
- Replicación para redundancia de datos y escalado de lectura
- Optimizado para almacenamiento de datos industriales de series temporales
Redis - Caché y Datos en Tiempo Real
- Capa de caché para datos de acceso frecuente
- Pub/Sub para distribución de eventos en tiempo real
- Gestión de sesiones para sistemas distribuidos
- Ajuste de rendimiento para latencia sub-milisegundo
Arquitectura de Alta Disponibilidad
- Balanceo de carga a través de múltiples instancias de aplicación
- Replicación de bases de datos con failover automático
- Automatización de backups con procedimientos de recuperación ante desastres
- 99.9% de uptime mantenido en entornos de producción
Responsabilidad de producción
Gestionar infraestructura de producción para monitorización industrial significa asegurar disponibilidad 24/7 - cualquier tiempo de inactividad impacta directamente instalaciones energéticas y operaciones de fabricación.
Monitorización Avanzada con Zabbix
Implementé monitorización de nivel empresarial para sistemas distribuidos complejos:
Implementación de Monitorización Zabbix
Sistema de Alertas Automatizado
- Notificaciones multicanal - Integración SMS, Email, Slack
- Políticas de escalación inteligentes - Basadas en severidad y horario comercial
- Correlación de incidentes - Agrupación de alertas relacionadas para reducir ruido
Dashboards Personalizados
- Visualización de métricas en tiempo real para salud del sistema
- Tendencias de rendimiento para planificación de capacidad
- Seguimiento de KPIs de negocio (eventos procesados, latencia del sistema)
Cobertura de Monitorización Completa
- Métricas de infraestructura - CPU, memoria, disco, red
- Métricas de aplicación - Tasas de peticiones, tasas de error, latencia
- Rendimiento de bases de datos - Rendimiento de consultas, pools de conexión
- Salud del cluster Kafka - Lag de tópicos, estado de brokers, grupos de consumidores
- Métricas industriales personalizadas - Conectividad de dispositivos, calidad de datos
Impacto de la Monitorización
| Beneficio | Logro |
|---|---|
| MTTR (Mean Time To Recovery) | Reducido 70% con alertas proactivas |
| Detección de incidentes | De descubrimiento manual a detección automatizada en <2 minutos |
| Visibilidad del sistema | 100% de cobertura de componentes críticos |
| Mantenimiento preventivo | Análisis de tendencias previniendo 80% de posibles caídas |
Operaciones proactivas
El sistema de monitorización avanzado transformó las operaciones de apagar incendios reactivos a prevención proactiva de problemas y planificación de capacidad.
Logros Clave y Resultados
Logros Técnicos
- Diseñé arquitectura distribuida procesando miles de eventos industriales por segundo
- Desarrollé drivers en C# y Java para integración de equipos industriales
- Construí pipeline de streaming con Kafka, Zookeeper y Apache Storm
- Optimicé bases de datos (MongoDB, Redis) para patrones de datos industriales
- Gestioné infraestructura en producción en OVH Cloud con 99.9% de uptime
Evolución de la Infraestructura
Antes:
- Escalabilidad limitada
- Monitorización y alertas manuales
- Respuesta reactiva a incidentes
- Procesos de despliegue inconsistentes
Después:
- Arquitectura distribuida escalable horizontalmente
- Monitorización automatizada con alertas proactivas
- Mantenimiento predictivo previniendo caídas
- Pipelines de despliegue completamente automatizados
Impacto en el Negocio
- Fiabilidad de plataforma - 99.9% de uptime para clientes de monitorización industrial
- Capacidad de procesamiento de datos - Escalado para manejar volúmenes de datos de nivel empresarial
- Eficiencia operacional - Tiempo de respuesta a incidentes reducido en 70%
- Velocidad de desarrollo - Entrega más rápida de funcionalidades mediante automatización
Stack Tecnológico Completo
Desarrollo Backend
- Lenguajes: C#, Java, Python
- Frameworks: Spring Boot, .NET Core
- Mensajería: Apache Kafka, RabbitMQ
- Streaming: Apache Storm, Kafka Streams
Bases de Datos y Almacenamiento
- NoSQL: MongoDB (clusters con sharding)
- Caché: Redis (modo cluster)
- Series Temporales: Colecciones MongoDB optimizadas
DevOps y Cloud
- Proveedor Cloud: OVH Cloud
- Containerización: Docker
- Monitorización: Zabbix (monitorización completa)
- CI/CD: Scripts de automatización personalizados
- Redes: Nginx, HAProxy, VPNs
Sistemas Distribuidos
- Coordinación: Apache Zookeeper
- Descubrimiento de Servicios: Implementación personalizada
- Balanceo de Carga: HAProxy, Nginx
- Colas de Mensajes: Kafka, RabbitMQ
Rol continuo
Este rol continúa junto con responsabilidades más recientes, demostrando la capacidad de mantener y evolucionar sistemas existentes mientras asumo nuevos desafíos como el desarrollo de la plataforma Rabel.
